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Pies felices

¿Ha utilizado Happy Feet la tecnología de captura de movimiento?

Happy Feet es una película de comedia musical animada por computadora que estuvo cara a cara con Cars de Pixar en los premios Oscar en 2006. Happy Feet es la cuarta película que no es de Disney o Pixar en ganar el Premio de la Academia a la Mejor Película Animada, pero ¿Alguna vez te has preguntado si la película usó tecnología de captura de movimiento?

Happy Feet usó tecnología de captura de movimiento y venció a Cars de Pixar como Mejor Película Animada en 2006. Ratatouille, la próxima película de Pixar, tiene un sello en los créditos que indica que fue 100% Animación Genuina.

La película: Pies felices

Happy Feet fue creado para Warner Bros. Entertainment Incorporated por el estudio de animación y efectos visuales Animal Logic con sede en Sydney.

El 17 de noviembre de 2006, Village Roadshow Pictures y Kingdom Feature Productions estrenaron la película en los cines norteamericanos. La función fue la animación debut de Kennedy Miller, realizada en colaboración con Animal Logic.

Happy Feet incorporó el uso de captura de movimiento de humanos de acción real en varios momentos, a pesar de ser en gran parte una película animada. La animación se estrenó en los cines tradicionales e IMAX 2D al mismo tiempo.

El estudio ya había insinuado un posible lanzamiento de IMAX 3D. Por otro lado, Warner Bros., la productora de la película, contaba con un presupuesto ajustado para estrenar Happy Feet en IMAX digital 3D.

Fue la primera película que no era de Disney o Pixar en ganar los Premios de Cine de la Academia Británica (BAFTA) a la Mejor Película de Animación, y fue la cuarta película que no era de Disney o Pixar en ganar el Premio de la Academia a la Mejor Película de Animación. 

También fue nominada al Premio Annie a la Mejor Película de Animación y al Premio Saturn a la Mejor Película de Animación, pero en ambas ocasiones fue derrotada por Cars. Happy Feet Two, la secuela, se estrenó el 18 de noviembre de 2011, pero no logró igualar el éxito comercial y de crítica de la película original. (Fuente: Fandom de Pies Felices)

¿Qué es la captura de movimiento?

El proceso de registrar el movimiento de objetos o personas se conoce como captura de movimiento o mocap. Esta tecnología se usa a menudo en el ejército, el entretenimiento, los deportes, las aplicaciones médicas, la visión por computadora y la validación del aprendizaje automático.

El método se refiere a registrar las acciones de los actores humanos y usar esos datos para animar modelos de personajes digitales en animación por computadora en 2D o 3D en el desarrollo de películas y videojuegos. A menudo se la denomina captura de movimiento cuando incluye la cara y los dedos o captura expresiones sutiles.

Durante las sesiones de captura de movimiento, los movimientos de uno o más actores se muestrean muchas veces por segundo. A diferencia de las técnicas anteriores, que usaban imágenes de varias cámaras para calcular las posiciones en 3D, el objetivo de la captura de movimiento suele ser registrar solo los movimientos del actor en lugar de su apariencia visual. Estos datos de animación luego se asignan a un modelo 3D, imitando las acciones del actor. Este método difiere de la antigua técnica de rotoscopia.

Los movimientos de la cámara en la escena también se pueden capturar en movimiento, lo que permite que un operador de cámara se mueva, se incline o se desplace por el escenario mientras el actor está actuando. Al mismo tiempo, el sistema de captura de movimiento puede grabar la actuación del actor y la cámara y la utilería.
Esto proporciona imágenes de personas generadas por computadora y establece el mismo punto de vista que las imágenes de video de la cámara. Una computadora analiza los datos y muestra los movimientos del actor, lo que permite las ubicaciones ideales de la cámara en relación con los objetos del set. El movimiento de coincidencias o el seguimiento de la cámara consiste en adquirir datos de movimiento de la cámara a partir de imágenes tomadas después del hecho. (Fuente: Encontrar palabras)

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