1996 年退休棋手加里·卡斯帕罗夫和超级计算机深蓝的比赛使加里·卡斯帕罗夫成为历史上最伟大的棋手之一。 尽管卡斯帕罗夫在 1996 年击败了深蓝，但深蓝在 1997 年的国际象棋复赛中夺回了荣誉，赢得了六局大战。 

自 1996 年加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 战胜 IBM 的国际象棋超级计算机深蓝以来，没有人在国际象棋锦标赛中击败过计算机。 

加里·卡斯帕罗夫，人类最后的胜利

正如一篇题为 国际象棋引擎牺牲精通来模仿人类游戏，自 1996 年加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 和深蓝 (Deep Blue) 的国际象棋比赛以来，没有人打败过计算机。他们的比赛中到底发生了什么，又是如何进行的？ 

13 年 1963 月 22 日，加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 被认为是国际象棋历史上最熟练的棋手之一，他出生于俄罗斯阿塞拜疆共和国。卡斯帕罗夫注定要在国际象棋中留下自己的遗产，而且他确实做到了。 XNUMX岁时，卡斯帕罗夫在与阿纳托利·卡尔波夫的比赛​​中获胜，成为有史以来最年轻的世界冠军。

与此同时，卡内基梅隆大学的博士生之一徐峰雄于 1985 年开始开发 IBM 的国际象棋计算机 Deep Blue。Hsu 最初将其命名为 Deep Blue ChipTest, 他把它改成了深思， 引用道格拉斯·亚当斯的科幻小说中的一台机器，题为 银河系漫游指南. Hsu 与 Murray Campbell 和 Thomas Anatharaman 一起继续致力于 Deep Thought 即使他们成为 IBM 的员工。

1989 年，Deep Thought 和卡斯帕罗夫相遇，进行了 2 场比赛，卡斯帕罗夫轻松获胜。 于是，Deep Thought 的团队继续完善他们的国际象棋超级计算机，很快，Deep Thought 就变成了它的最终名称，Deep Blue，它是 Deep Thought 和 Big Blue 的组合。

10年1996月100日，在费城宾夕法尼亚会议中心，深蓝与卡斯帕罗夫进行了六场比赛。 深蓝是一个令人生畏的对手，因为他每秒可以评估一亿个不同的棋位。 第一局，卡斯帕罗夫输给了深蓝，接下来的比赛，深蓝输了。 第三场和第四场比赛以平局告终，但在第五场和第六场比赛中，卡斯帕罗夫仍然保持胜利，并在17月XNUMX日的第六场比赛中最终获胜。

由于深蓝的失败，IBM 团队立即改进了超级计算机，成功地使深蓝能够每秒检查 200 亿个不同的国际象棋位置。 接下来的一年，即 3 年 1997 月 3.5 日，深蓝和卡斯帕罗夫进行了六场复赛，深蓝以 2.5 比 XNUMX 的比分获胜。 （资源： 创办缘起) 

新的人工智能国际象棋引擎

2021 年，在 Jon Kleinberg 和他的团队其他成员的努力下，一种新的人工智能国际象棋引擎诞生了。 与需要战胜顶级棋手的深蓝不同，Jon Kleinberg 的人工智能国际象棋引擎寻求像人类一样下棋，而不是打败他们。

人工智能模型 Maia 学会了通过个人国际象棋动作来模仿人类行为。 在发行的第一周，它的播放量就超过了 40,000 次。

在个人国际象棋移动上训练人工智能模型，而不是在赢得比赛的更大问题上训练人工智能模型，教会计算机模仿人类行为。 它还创建了一个更能适应不同技能水平的系统——这是对传统人工智能的挑战。 在每个技能级别内，Maia 匹配人类移动的时间超过 50%，其准确性随着技能的提高而提高——比两个流行的国际象棋引擎 Stockfish 和 Leela 的准确率更高。

梅兰妮·莱夫科维茨，康奈尔纪事报

（资源： 康奈尔纪事)