Le match de 1996 du joueur d'échecs retraité Garry Kasparov et du superordinateur Deep Blue a contribué à établir Garry Kasparov comme l'un des plus grands joueurs d'échecs de l'histoire. Bien que Kasparov ait battu Deep Blue en 1996, Deep Blue a reconquis son honneur lors de leur revanche aux échecs en 1997, remportant la bataille de six parties.
Personne n’a battu un ordinateur dans un tournoi d’échecs depuis la victoire de Garry Kasparov contre Deep Blue, le superordinateur d’échecs d’IBM, en 1996.
Garry Kasparov, le dernier triomphe des humains
Comme indiqué dans un article intitulé Chess engine sacrifices mastery to mimic human play, personne n’a jamais battu un ordinateur depuis le match d’échecs de Garry Kasparov et Deep Blue en 1996. Que s’est-il exactement passé pendant leur match, et comment cela s’est-il déroulé ?
Considéré comme l’un des joueurs les plus talentueux de l’histoire des échecs, Garry Kasparov est né dans la république russe d’Azerbaïdjan le 13 avril 1963. Kasparov était destiné à établir son héritage aux échecs, et il l’a effectivement fait. À 22 ans, Kasparov est devenu le plus jeune champion du monde de tous les temps lorsqu’il a remporté son match contre Anatoly Karpov.
Pendant ce temps, l’un des doctorants de l’Université Carnegie Mellon, Feng Hsiung Hsu, a commencé à développer Deep Blue, l’ordinateur d’échecs d’IBM, en 1985. Hsu a d’abord appelé Deep Blue ChipTest, qu’il a changé en Deep Thought , faisant référence à une machine dans le roman de science-fiction de Douglas Adams intitulé The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy. Hsu, aux côtés de Murray Campbell et Thomas Anatharaman, a continué à travailler sur Deep Thought même lorsqu’ils sont devenus employés d’IBM.
En 1989, Deep Thought et Kasparov se sont rencontrés pour un match de 2 parties, que Kasparov a facilement remporté. À la suite de cela, l’équipe de Deep Thought a continué à affiner leur superordinateur d’échecs, et bientôt, Deep Thought a changé de nom pour devenir Deep Blue, une combinaison de Deep Thought et Big Blue.
Le 10 février 1996, au Pennsylvania Convention Center de Philadelphie, un match de six parties a eu lieu entre Deep Blue et Kasparov. Deep Blue était un adversaire intimidant car il pouvait évaluer 100 millions de positions d’échecs différentes par seconde. Dans la première partie, Kasparov a perdu contre Deep Blue, et lors du match suivant, Deep Blue a perdu. Les troisième et quatrième batailles se sont terminées par un match nul, mais aux cinquième et sixième parties, Kasparov est resté victorieux, concluant sa victoire lors de la sixième partie le 17 février.
Avec la défaite de Deep Blue, l'équipe d'IBM n'a pas perdu de temps à améliorer le superordinateur, réussissant à donner à Deep Blue la capacité d'examiner 200 millions de positions d'échecs différentes par seconde. L'année suivante, le 3 mai 1997, Deep Blue et Kasparov ont eu une revanche de six parties où Deep Blue a gagné avec un score de 3,5 à 2,5. (Source : History)
Le nouveau moteur d'échecs à intelligence artificielle
En 2021, un nouveau moteur d'échecs à intelligence artificielle a vu le jour grâce aux efforts de Jon Kleinberg et de son équipe. Contrairement à Deep Blue, qui devait gagner contre les meilleurs joueurs d'échecs, le moteur d'échecs IA de Jon Kleinberg cherche à jouer comme un humain plutôt qu'à les battre.
Maia, le modèle d'IA, a appris à imiter le comportement humain grâce à des coups d'échecs humains individuels. Au cours de la première semaine de sa sortie, il a été joué plus de 40 000 fois.
En entraînant le modèle d'IA sur des coups d'échecs humains individuels, plutôt que sur le problème plus vaste de gagner une partie, on a appris à l'ordinateur à imiter le comportement humain. Cela a également créé un système plus adaptable à différents niveaux de compétence – un défi pour l'IA traditionnelle. Dans chaque niveau de compétence, Maia a reproduit les coups humains plus de 50 % du temps, sa précision augmentant à mesure que le niveau monte – un taux de précision supérieur à celui de deux moteurs d'échecs populaires, Stockfish et Leela.
Melanie Lefkowitz, Cornell Chronicle
(Source : Cornell Chronicle)
