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チェスのトーナメントでコンピューターを倒したのは誰ですか?

1996年に引退したチェスプレーヤーのギャリーカスパロフとスーパーコンピューターのディープブルーの試合は、ギャリーカスパロフを歴史上最も偉大なチェスプレーヤーの1996人として確立することに貢献しました。 カスパロフは1997年にディープブルーを破ったが、ディープブルーはXNUMX年のチェスの再戦でその名誉を取り戻し、XNUMX試合の戦いに勝った。 

1996年にGarryKasparovがIBMのチェスをするスーパーコンピューターであるDeepBlueに勝利して以来、チェスのトーナメントでコンピューターを打ち負かした人は誰もいません。 

ギャリー・カスパロフ、人間の最後の勝利

と題された記事で述べられているように チェスエンジンは、人間の遊びを模倣するために習熟度を犠牲にします、1996年のギャリーカスパロフとディープブルーのチェスの試合以来、誰もコンピューターを打ち負かしたことはありません。彼らの試合中に正確に何が起こったのか、そしてそれはどのように続いたのですか? 

チェスの歴史の中で最も熟練した選手の一人と見なされているギャリー・カスパロフは、13年1963月22日にロシアのアゼルバイジャン共和国で生まれました。カスパロフはチェスで彼の遺産を確立する義務がありました。 XNUMX歳までに、カスパロフはアナトリーカルポフとの試合で優勝したとき、史上最年少の世界チャンピオンになりました。

一方、カーネギーメロン大学の博士課程の学生の1985人であるFeng Hsiung Hsuは、XNUMX年にIBMのチェスをするコンピューターであるDeepBlueの開発を開始しました。Hsuは当初DeepBlueChipTestと呼ばれていました。, 彼はそれを深い思考に変えました、 ダグラス・アダムズのサイエンスフィクション小説で機械を参照する ヒッチハイクのギャラクシーガイド。 スーは、マレー・キャンベルとトーマス・アナタラマンと一緒に、深い思考に取り組み続けました 彼らがIBMの従業員になったときでさえ。

1989年、ディープソートとカスパロフは2試合の試合に出場し、カスパロフは簡単に勝ちました。 それとともに、Deep Thoughtのチームはチェスをするスーパーコンピューターを改良し続け、すぐにDeepThoughtは最終的な名前であるDeepBlueに変わりました。これはDeepThoughtとBigBlueを組み合わせたものです。

10年1996月100日、フィラデルフィアのペンシルバニアコンベンションセンターで、ディープブルーとカスパロフの間で17試合の試合が行われました。 ディープブルーは、毎秒XNUMX億のさまざまなチェスの位置を評価できたため、威圧的な対戦相手でした。 最初のゲームで、カスパロフはディープブルーに負け、次の試合では、ディープブルーが負けました。 XNUMX回目とXNUMX回目の戦いは引き分けで終わったが、XNUMX回目とXNUMX回目のゲームでは、カスパロフは勝利を維持し、XNUMX月XNUMX日のXNUMX回目のゲームで勝利を収めた。

ディープブルーの敗北により、IBMチームはスーパーコンピューターの改善に時間を費やすことなく、ディープブルーに毎秒200億の異なるチェスの位置を調べる機能を提供することに成功しました。 翌年の3年1997月3.5日、ディープブルーとカスパロフは2.5試合の再戦を行い、ディープブルーはXNUMXからXNUMXのスコアで勝ちました。 (ソース: 歴史

新しい人工知能チェスエンジン

2021年、ジョンクラインバーグと彼のチームの他のメンバーの努力により、新しい人工知能チェスエンジンが誕生しました。 トップチェスプレーヤーに勝つ必要があったディープブルーとは異なり、ジョンクラインバーグのAIチェスエンジンは、彼らを倒すのではなく、人間のようにプレイしようとします。


AIモデルのマイアは、個々の人間のチェスの動きで人間の行動を模倣することを学びました。 リリースの最初の週には、40,000回以上再生されました。

ゲームに勝つという大きな問題ではなく、個々の人間のチェスの動きについてAIモデルをトレーニングすることで、コンピューターに人間の行動を模倣するように教えました。 また、さまざまなスキルレベルに合わせて調整可能なシステムを作成しました。これは従来のAIの課題です。 各スキルレベル内で、マイアは50%以上の時間で人間の動きに一致し、スキルが上がるにつれて精度が向上します。これは、XNUMXつの人気のあるチェスエンジンであるStockfishとLeelaよりも高い精度です。

Melanie Lefkowitz、Cornell Chronicle

(出典: コーネルクロニクル)

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