Probablemente asumas que los dígitos del 1 al 9 deberían turnarse al frente de los números del mundo real. No es así. En muchos conjuntos de datos naturales, el dígito 1 aparece primero aproximadamente el 30 por ciento del tiempo, mientras que el 9 apenas llega a menos del 5 por ciento.[1]

Ese extraño desequilibrio se llama la Ley de Benford, y una vez que lo notas, el mundo empieza a parecer un poco manipulado. Las facturas de electricidad, las longitudes de los ríos, los precios de acciones, los totales de facturas y los recuentos de población a menudo se inclinan fuertemente hacia dígitos iniciales más pequeños.[1][2] Si los dígitos estuvieran distribuidos uniformemente, cada uno aparecería primero aproximadamente el 11,1 por ciento del tiempo. La vida real, irritantemente, hace algo diferente.[1]

La historia comienza con una pista maravillosamente anticuada: páginas de libros sucias. En 1881, el astrónomo Simon Newcomb notó que las primeras páginas de las tablas de logaritmos estaban más gastadas que las posteriores, lo que significaba que la gente buscaba números que comenzaban con 1 con mucha más frecuencia que números que comenzaban con 8 o 9.[2] Luego, en 1938, el físico Frank Benford probó la idea con más de 20 000 números de 20 categorías diferentes, incluidas ríos, poblaciones, constantes físicas y tasas de mortalidad, y encontró el mismo patrón nuevamente.[1][2]

¿Por qué ocurre esto? Porque muchas cantidades del mundo real se distribuyen a lo largo de escalas de forma multiplicativa, no ordenada. En una escala logarítmica, el intervalo de 1 a 2 es mucho más amplio que el de 9 a 10, por lo que los valores tienen más probabilidades de caer en la zona de “empieza con 1” que en la zona de “empieza con 9”.[1][2] Parece incorrecto hasta que imaginas algo que crece con el tiempo. Las ventas de una empresa pueden tardar mucho en pasar de 1 millón de dólares a 2 millones, pero mucho menos tiempo en pasar de 9 millones a 10 millones.[3]

Aquí es donde el hecho deja de ser curioso y se vuelve útil. Contadores y auditores utilizan el análisis de Benford para escanear enormes cantidades de datos financieros en busca de anomalías, porque los números inventados a menudo delatan el terrible instinto del cerebro humano por la aleatoriedad falsa.[3][4] Las personas que intentan crear cifras “de aspecto natural” tienden a distribuir los dígitos demasiado uniformemente o a agruparse alrededor de umbrales como $4,999 o $99,000, lo que puede hacer que patrones sospechosos sobresalgan.[4]

Pero la Ley de Benford no es un detector de mentiras, y ese es el giro que la mayoría de la gente pasa por alto. Funciona mejor con conjuntos de datos que abarcan varios órdenes de magnitud y que no están asignados, limitados o restringidos artificialmente. Los códigos postales, los números de factura y los precios fijados por políticas son malos candidatos, y aun los datos honestos pueden parecer extraños por razones perfectamente mundanas.[2][3][4] Un auditor entrevistado por Case IQ encontró un distrito escolar con demasiados números que comenzaban con 2, solo para descubrir que a cada maestro le daban una asignación de $250 para el aula.[4]

Por eso esto importa. La Ley de Benford es realmente un recordatorio de que la realidad tiene textura que tu intuición pasa por alto. Los números a tu alrededor no son solo recuentos, son huellas dactilares. Y a veces la forma más rápida de detectar una mentira humana es notar que la naturaleza suele comenzar con 1.[1][2][3]


Fuentes

  1. Ley de Benford, Wolfram MathWorld
  2. Ley de Benford, Wikipedia
  3. Tengo tu número, Journal of Accountancy
  4. Uso de la Ley de Benford en investigaciones de fraude, Case IQ